O próximo avanço na deteção precoce do cancro da mama
Um algoritmo de deep-learning projetado para auxiliar o desempenho de diagnóstico dos radiologistas e para detetar o cancro da mama1-3 a partir das imagens de tomossíntese obtidas com os sistemas de mamografia Dimensions® da Hologic. O algoritmo localiza lesões suscetíveis de representar cancro da mama, pesquisando em cada corte do conjunto de imagens de tomossíntese. As áreas suspeitas são destacadas para permitir uma leitura simultânea na estação de trabalho do radiologista e auxiliar na interpretação.
Sem comprometer. Sem comparação.
Maior confiança na deteção do cancro
Estudos demonstram uma melhoria de +9% na sensibilidade observada do leitor para casos de cancro.1,2 Funciona com base em imagens de tomossíntese padrão e de alta resolução; sobreposição em imagens 3DQuorum™ SmartSlices e imagens 2D sintetizadas.
Ferramentas para identificação fácil de lesões
O algoritmo procura os 3 principais grupos de lesões suspeitas: calcificações; massas, densidades e distorções, assim como qualquer combinação destas lesões. Os resultados podem variar em diferentes estações de trabalho de leitura.
Fluxo de trabalho operacional eficiente
A integração na estação de aquisição permite a sinalização dos casos de maior complexidade para uma leitura imediata. Fornece métricas de nível de caso que ajudam a categorizar casos para realizar uma leitura prioritária.
A importância de ganhar tempo em cada etapa dos Cuidados Contínuos
Os Cuidados Contínuos em Saúde Mamária oferecem soluções integradas para confiança clínica, eficiência do fluxo de trabalho e cuidados compassivos aos pacientes. Dando a mais mulheres, mais tempo, em melhores condições de saúde.
A tecnologia de deteção Genius AI faz parte da solução de diagnóstico e rastreio da Hologic.
Maior confiança na deteção do cancro
O único software deep-learning que funciona numa estação de trabalho de aquisição do sistema de mamografia, sem a necessidade de um servidor separado. A integração na plataforma Dimensions proporciona oportunidades exclusivas do fluxo de trabalho, com ferramentas que facilitam a revisão e a priorização dos casos.
A Hologic realizou um estudo com múltiplos leitores, e múltiplos casos (MRMC) para verificar o desempenho aquando da utilização do algoritmo de deteção Genius AI.3
Visite o nosso Hospital Virtual
Navegar pelo nosso portefólio de soluções de Saúde mamária em 3D. Veja como poupar tempo em cada etapa dos Cuidados Contínuos em Saúde Mamária.
Soluções de Software Integrado com base em IA Hologic
Os nossos produtos são concebidos para trabalhar em conjunto e podem ser adaptados às suas necessidades. Discuta as suas necessidades clínicas com a nossa equipa experiente para encontrar a solução mais adequada para si. Explore as opções relevantes abaixo.
Pacote integrado Hologic de software de IA para saúde mamária
Descubra o pacote integrado de soluções de IA futuristas Hologic, para melhorar a deteção e o diagnóstico precoce do cancro da mama, ajudar a acelerar o fluxo de trabalho e permitir cuidados personalizados aos pacientes, com avaliação automatizada da densidade mamária.
Solução mais rápida de deteção de cancro com base em IA
A combinação ideal de tecnologias de IA para a deteção eficaz de cancro e um fluxo de trabalho de leitura acelerado, auxiliando os radiologistas na deteção e diagnóstico precoces do cancro da mama.
Galeria de imagens de IA
Marcas PeerView™: marca de calcificação
Marcas PeerView: marca de massa
Marcas PeerView: marca Malc
Marcas RightOn™: marcas de calcificação
Marcas RightOn: marcas de massa
Marcas RightOn: marcas Malc
Evidências. Conhecimento. Colaboração.
O nosso portal educacional melhora o atendimento ao paciente através da excelência na formação, comunicação de evidência clínica e científica, e parcerias com a comunidade médica.
Perspetivas
-
Ficheiro de Dados Hologic TFS-00002 Rev 003
-
Ficheiro de Dados Hologic DHM-09325 Rev 003
-
Ficheiro de Dados Hologic CSR-00130 Rev 001
Documentos
Fichas de segurança
Folhetos informativos
Produtos Relacionados
2797
Hologic BV, Da Vincilaan 5, 1930 Zaventem, Belgium.
Número de Organismo Notificado sempre que aplicável